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  <title>《Google | Google I/O 2017》 | 万秦龙 Hyman Wan</title>
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        <p><img src="http://wx1.sinaimg.cn/large/0069VnN5ly1ffpgvakddij315o0nf4c4.jpg" alt=""><br><a id="more"></a></p>
<h1 id="I-O是什么意思？"><a href="#I-O是什么意思？" class="headerlink" title="I/O是什么意思？"></a>I/O是什么意思？</h1><p>Google I/O是由Google举行的网络开发者年会，讨论的焦点是用Google和开放网络技术开发网络应用，Google I/O 寓为“开放中创新”(Innovation in the Open)。</p>
<h1 id="Google-I-O-2017"><a href="#Google-I-O-2017" class="headerlink" title="Google I/O 2017"></a>Google I/O 2017</h1><p>Google一年一度开发大会Google I/O前日在美国盛大展开，照往例，Google揭晓了许多产品更新功能，包含Google Photos、Google Assistant、Google Home等，这些更新都可以看出Google现在的主要技术焦点：人工智慧、机器学习。</p>
<p>举办时间：2017年5月17日至19日</p>
<p>举办地点：美国加州山景城的海岸线圆形剧场</p>
<h2 id="技术核心：Kotlin编程语言"><a href="#技术核心：Kotlin编程语言" class="headerlink" title="技术核心：Kotlin编程语言"></a>技术核心：Kotlin编程语言</h2><p>谷歌宣布，这门诞生于俄罗斯的年轻语言，即日起成为最新的 First-class 安卓编程语言。Android Studio 3.0 已加入对其的支持。</p>
<h1 id="定义未来的搜寻方式，Google在开发者大会推出新产品「Google-Lens」"><a href="#定义未来的搜寻方式，Google在开发者大会推出新产品「Google-Lens」" class="headerlink" title="定义未来的搜寻方式，Google在开发者大会推出新产品「Google Lens」"></a>定义未来的搜寻方式，Google在开发者大会推出新产品「Google Lens」</h1><h2 id="Google-Lens：能直接理解相机看到的内容"><a href="#Google-Lens：能直接理解相机看到的内容" class="headerlink" title="Google Lens：能直接理解相机看到的内容"></a>Google Lens：能直接理解相机看到的内容</h2><p>概：定位未来的搜索方式，Google在开发者大会推出新产品Google Lens。</p>
<p>Google AI新产品「Google Lens」，透过图像辨识结合网上搜寻资讯，使用手机相机就能获得图像相关资讯；Google Photos也获得更新，自动辨识人像，让用户更方便与他人分享图片。这次大会上，被认为最具未来性的一个新产品之一称作「Google Lens」，透过人工智慧、电脑图像辨识等技术，让用户透过自己行动装置的相机，就能进行搜寻，让图像取代关键字搜寻。当用户在真实世界拍张照时，举例来说，路上的一间餐厅，Google Lens不仅能够辨识它是一间餐厅，还能提供餐厅名字、营业时间，甚至菜单内容、订位资讯等搜寻结果。</p>
<p>就像Snapchat与Instagram的扩增实境功能一样，Google希望用户只要透过相机镜头看这个世界，就能获得更多相关资讯。Pinterest今年初也才推出类似功能，让用户拍一张照，就能图片中的产品资讯与购买地点或连结。</p>
<p>Google Lens将会先进驻Google Photos，让用户透过自己帐号裡的照片来进行搜寻，接著是Google Assistant，来接触新拍的影像档案，以及帮助用户进行搜寻。未来，Google预计把Google Lens技术，带到所有Google产品上。</p>
<h2 id="Google-Photos：Google-相册"><a href="#Google-Photos：Google-相册" class="headerlink" title="Google Photos：Google 相册"></a>Google Photos：Google 相册</h2><p>概述：Google Photos分享照片更容易</p>
<p>除了Google Lens外，Google Photos也推出另外三项新功能，来帮助用户透过照片分享生活。</p>
<p>首先是建议分享，你有没有这样的经验？三五好友一起出去玩，约好上传出游照片，却总是有人忘记要把照片分享给大家？Google Photos现在会「自动」帮你选出最棒的一批照片、挑出好友头像，并且发送通知询问用户是否要分享这些照片给他们；另外，用户也可以选择分享整个相片库给亲密家人或好友，或者只选择分享含有特定人物的相片，举例来说，父母之间就可以这样，分享彼此为孩子拍的照片。</p>
<p>最后，Google还推出实体印刷相片本，Google Photos会自动选出几张好照片，并推荐用户是否要印刷成相片本，20页的相片本一般包装为9.99美元，而精品包装版则是19.99美元。此服务只先在美国推出，未来也预计在其他国家推出服务。</p>
<p>据Google表示，Google Photos推出至今两年，每日用户已经累积超过5亿人，每天上传的备份照片与影片总计为12亿。</p>
<h1 id="Android-O宣布多项更新并开放公测、开发者可在Google-Play下广告"><a href="#Android-O宣布多项更新并开放公测、开发者可在Google-Play下广告" class="headerlink" title="Android O宣布多项更新并开放公测、开发者可在Google Play下广告"></a>Android O宣布多项更新并开放公测、开发者可在Google Play下广告</h1><p>概述：Google在开发大会上进一步揭晓下一代Android系统细节、宣布正式释出公开测试版本，同时也更新过去规矩，开放开发者在Google Play上下广告。</p>
<p>于3月就释出开发者预览版的下一代「Android O」系统，前日在Google I/O大会上，宣布释出第一版公开测试版本，立即开放下载。</p>
<h2 id="Android-O"><a href="#Android-O" class="headerlink" title="Android O"></a>Android O</h2><p>目前所透露的Android O重要细节功能包含：</p>
<ol>
<li>Notification Dots：新的app通知介面设计，如果app有新的通知，在app icon上会有一个「点」，长按app icon即可显示通知内容。</li>
</ol>
<p>Picture-in-picture模式：可以把YouTube等App画面，缩小到萤幕一旁同时观看。</p>
<p>智慧选字：当选取一行字时，除了复制、贴上等功能以外，Google还能依据文字内容，直接给予快速功能选项，像是新增联络人、在Google Maps内查看地点等。</p>
<p>Google Play Protect：自动检查手机上App的安全性，列出可能有安全漏洞的App给用户知道。 Google宣称每天要扫描500亿个app。</p>
<p>Project Treble：手机商不必等待晶片商认证，就能够释出最新Android系统更新，如此一来，希望能够加快用户端採用最新Android系统的速度。</p>
<p>Kotlin：这项宣布恐怕是Google I/O开场演讲掌声最多的宣布之一。Google正式宣布Android将支援Kotlin这个程式语言。</p>
<p>Android O开放Google的Pixel、Pixel XL、Nexus 5P、Nexus 6P等手机下载测试，但离释出给大众消费者使用还差几步，像是正式释出日期，以及此系统的最终官方名称。</p>
<p>Google前日也同时宣布，开发者除了能够藉由Google提供的数据工具，了解App表现效能之外，现在也能够在Google Play的首页下广告，提高App曝光度。</p>
<p>Google将透过Universal Ad Campaigns产品，让开发者在Google Play下栏位广告，开发者可以进一步选择对哪些人显示App广告，如对In-app花费较高的使用者、下载较多游戏的使用者等。</p>
<p>Universal Ad Campaigns是Google先前推出的数位广告产品，让广告主在各种Google旗下服务下广告，包含Google Play Store、Google Search、YouTube、AdMob in-app网路等。</p>
<h1 id="强化深度学习！Google揭晓第二代TPU、TensorFlow-Research-Cloud服务"><a href="#强化深度学习！Google揭晓第二代TPU、TensorFlow-Research-Cloud服务" class="headerlink" title="强化深度学习！Google揭晓第二代TPU、TensorFlow Research Cloud服务"></a>强化深度学习！Google揭晓第二代TPU、TensorFlow Research Cloud服务</h1><p>概述：Google在Google I/O 2017再次宣布推出第二代TPU，以及结合1000个Cloud TPU运算丛集构成的TensorFlow Research Cloud服务。</p>
<p>去年在Google I/O 2016宣布藉由客製化TPU （Tensor Processing Unit）处理器加速运算推理效率之后，Google在Google I/O 2017主题演讲再次宣布推出第二代TPU，并且将以Cloud TPU形式作为Google Compute Engine全新运算基础，同时藉由每组Cloud TPU可发挥180TFLOPS运算效能表现，同时提昇深度学习与逻辑推理效率。</p>
<p>此外，针对深度学习研究需求，Google也宣布推出结合1000个Cloud TPU运算丛集构成的TensorFlow Research Cloud服务，将从即日起免费开放申请使用。</p>
<p>相比先前推出的TPU设计主要著重加速逻辑推理效率，主要应用在AlphaGo人工智慧系统，以及包含Google Search、Google Photos、Google翻译、语音识别与Gmail垃圾信件判断等项目，此次推出的第二代TPU则进一步著重在同时对应深度学习与逻辑推演两种需求，藉此扩大TPU的应用范围与规模，并且改善第一代TPU被人指称仅能应用在特定逻辑推演领域情况。</p>
<p>根据Google说明，以Cloud TPU形式作为Google Compute Engine全新运算基础的第二代TPU，每组约可发挥高达180TFLOPS运算效能，因此相比採用32张现行最好的商用GPU构成加速学习模式仍须花费一天左右训练时间，透过第二代TPU设计仅需体积仅为八分之一大小的单一机架丛集（Pod）以一个下午时间即可完成训练。</p>
<p>同时，Google也同步宣布推出以1000组Cloud TPU运算丛集构成的TensorFlow Research Cloud服务，并且将以免费形式开放各类深度学习研究申请使用。</p>
<p>Google表示，目前已经广泛地在Google Cloud云端平台导入TPU加速运作模式，同时针对Google Compute Engine服务也将藉由增加第二代TPU设计，让开发人员能针对不同学习目的选择最佳运算模式。而在强调TPU带来深度学习加速效率之馀，Google也认为不同的服务设计需求，原本就需要不同硬体架构对应最佳学习效果，因此开发者依然可选择透过传统CPU、GPU，例如Intel Skylake架构处理器或NVIDIA Volta架构显示卡构成合适的训练模式。</p>
<p>至于针对NVIDIA近期在GTC 2017揭晓採Volta架构的Tesla V100，其硬体架构也加入对应深度学习使用的Tensor Core核心设计，同时对应TensorFlow等学习框架使用，Google认为NVIDIA确实也看见TensorFlow学习框架普及应用的成长，并且认为新架构设计预期将能大幅推动深度学习应用。</p>
<p>不过，可同时对应深度学习与逻辑推演加速应用的第二代TPU推出，是否影响NVIDIA所提倡的GPU加速学习模式？其实还不见得会构成明显影响，毕竟藉由GPU加速学习模式可对应的使用弹性依然很大，例如需要大规模逻辑判断与深度学习混合运算，甚至针对自动驾驶车辆等终端应用，透过GPU产生的加速应用仍有其必要性，就像传统透过大量CPU进行学习的使用模式仍有其最佳优势，因此主要还是看人工智慧系统使用目的，进而挑选最佳合适的加速模式。</p>
<h1 id="与Siri抢地盘！Google-Assistant宣布推出iOS-App进驻iPhone"><a href="#与Siri抢地盘！Google-Assistant宣布推出iOS-App进驻iPhone" class="headerlink" title="与Siri抢地盘！Google Assistant宣布推出iOS App进驻iPhone"></a>与Siri抢地盘！Google Assistant宣布推出iOS App进驻iPhone</h1><p>概述：Google Assistant（Google智能助理）宣佈进驻iPhone，也将推出更多语言支援；同时，内建Google Assistant的Google Home也推出几项新功能，包含拨打电话、显示视觉搜寻结果等。</p>
<p>于2016年问世的虚拟助理Google Assistant，于一年后的Google I/O有了一大进展：正式进驻iPhone。</p>
<p>前日开幕的Google I/O 2017上，Google宣佈正式把Google Assistant带到iPhone上，将以App的形式运作，拥有iOS 9.1以上系统的用户都能下载使用。它能帮忙的事包含传送iMessenge，或者从Spotify播放音乐等等。</p>
<p>但因为Apple在iOS上设下API限制，Google Assistant在iPhone上的功能并无法百分之百与Siri一样，举例来说，它无法设定闹钟，按下Home键也无法叫出Google Assistant。</p>
<p>儘管现在只能与英语用户对话，但Google Assistant也将支援更多语言。Google表示，今年夏天将会新增对法文、德文、巴西葡萄牙文与日文支援，而在今年年底还会新增义大利文、西班牙文与韩文，但并未透露何时会支援中文。</p>
<p>Google Assistant已经进驻的软硬体产品包含Google Pixel、Google Home、Google Allo、Android Wear系统以及近期新款Android手机。</p>
<h2 id="Google-Home成为家中电话"><a href="#Google-Home成为家中电话" class="headerlink" title="Google Home成为家中电话"></a>Google Home成为家中电话</h2><p>概述：Google Home：智能家居设备，可以通过语音控制家庭设备。</p>
<p>与Google Assistant同时为去年一大焦点的产品，智慧喇叭Google Home，也迎来一些更新功能，让它更接近其市场竞争者––亚马逊的Echo系列产品，后者在上周推出了搭载萤幕、强调可拨打视讯电话的Echo Show。</p>
<p>首先，Google Home能够成为家中电话，只要对著它说「Hey Google, call (电话号码)」就能拨打电话给对方。用户可以选择连接自己的电话号码，如果没有设定，收话的那一方则会看到显示为私人号码。</p>
<p>并且，Google Home能够自动传送提醒讯息，不需要等用户提问就能提供资讯，包含交通状况等，主动提醒即将要从家裡出门的使用者。此外，当用户问Google问题，而答案需要显示图像时，Google Home就会把这个图像显示到家中电视或手机上，给用户一个视觉回答。</p>
<h1 id="YouTube在Google-I-O发表两大新功能：威力加强版Super-Chat、360度影片登上电视"><a href="#YouTube在Google-I-O发表两大新功能：威力加强版Super-Chat、360度影片登上电视" class="headerlink" title="YouTube在Google I/O发表两大新功能：威力加强版Super Chat、360度影片登上电视"></a>YouTube在Google I/O发表两大新功能：威力加强版Super Chat、360度影片登上电视</h1><p>概述：今年的Google I/O开发者大会上，YouTube推出了两项新功能：直播付费互动功能Super Chat再升级、360度直播搬上电视萤幕。</p>
<p>今年的Google I/O，YouTube其实也发表了两项新功能：直播付费互动功能Super Chat再升级、360度直播搬上电视萤幕。</p>
<p>YouTube在今年一月推出的直播付费互动功能Super Chat，现在则可以透过API设定直接和直播主互动。这项功能本来仅止于使用者付费后，在其留言加上绿色底色并置顶，增加留言被直播主及其他使用者注意的机率。在此次Google I/O上，YouTube产品经理Barbara MacDonald解释，未来直播主透过API设定，就可产生如「关掉直播现场灯光」、「让直播现场的无人机起飞」等客製化互动，使用者只要经由Super Chat付费，即可和直播现场直接互动。</p>
<p>在此次Google I/O现场，YouTube请来拥有超过920万粉丝的知名影片部落客The Slo Mo Guys体验Super Chat功能，以一美金一颗水球的价位，进行慈善募捐。YouTube产品经理MacDonald就以500美金的Super Chat启动现场的喇叭，以及500颗丢向The Slo Mo Guys的水球。</p>
<p>此外，YouTube也在此次的Google I/O颠覆大众对360度影片的认知。以往，360度影片，只能在行动装置上观看，使用者需透过触控控制的方式，调整观看角度，这项限制让360度影片和电视始终无缘。然而，在2017年Google I/O上，YouTube将360度直播影片搬上电视萤幕，使用者可透过电视或是游戏遥控器控制画面视角。未来几个月内，这功能将可在以下支援的装置上使用，包括Android TV、PlayStation 4和 Xbox One，同时LG或Samsung的4K TV也可使用。</p>
<h1 id="Google仿照人脑的类神经网络建构人工智慧，但目前仍无法识别内容本质"><a href="#Google仿照人脑的类神经网络建构人工智慧，但目前仍无法识别内容本质" class="headerlink" title="Google仿照人脑的类神经网络建构人工智慧，但目前仍无法识别内容本质"></a>Google仿照人脑的类神经网络建构人工智慧，但目前仍无法识别内容本质</h1><p>概述：Google藉由客製化处理器TPU缩减AI学习训练时间，更说明背后运作的类神经网络构成学习模型设计原理。不过，虽然目前AI能更具效率地学习，但依然无法让AI了解其处理内容的本质，仅能仰赖学习不断修正。</p>
<p>对目前广泛应用在Google Search、Google翻译、Google Photos、语音辨识等服务的人工智慧系统，Google除说明藉由客製化处理器TPU缩减学习训练时间，更进一步说明背后运作的类神经网络构成学习模型设计原理，藉由从持续学习过程累积衍生全新学习经验，让人工智慧系统变得更为「聪明」。</p>
<p>隶属Google Brain团队的研究科学家Quoc Le说明，为了模拟人脑神经元连接所产生思考模式，Google内部研究团队藉由积层式类神经网络交叠构成1010组 (100亿组)网络交结组合，并且透过可进化式演算法及强化学习演算法使系统能从学习过程中累积经验，进而达成从学习经验中学习的成效，一如人类会从经验法则内学习不同想法的情况。</p>
<p>就目前Google所採用方式，主要是藉由主控类神经网络推导子集学习模型架构，并且藉其进行特定模式的学习训练，同时评估最终训练结果，最后再将训练结果传回主控类神经网络，过程中则会依照学习情况判断是否修正资料。</p>
<p>新的学习模型已经用在支援CIFAR-10的图像辨识，以及用于自然语言处理的Penn Treebank资料集语言模型内，并且作为许多Google服务的应用基础，例如以更快方式识别图像内容为「熊猫」，以及在输入法中即时显示下一个备选词彙。</p>
<p>人工智慧已经从几年前仍处于实验室阶段，短时间内大量进入一般生活，几乎包含手机、网路服务等应用均包含人工智慧技术成分，并且带来相比传统更高的运算效率，因此成为全新电脑运算发展模式，同时也因为目前每天所产生数据资料越来越多，透过传统演算模式已经无法合乎效益，因此导入人工智慧的分析演算模式将成为日后主流。而在Google将TensorFlow学习模型开源之后，目前此项学习模型也在短时间内被广泛使用，几乎多数的人工智慧系统均藉由TensorFlow框架进行深度学习训练。</p>
<p>不过，虽然目前藉由新设计让人工智慧系统能以更具效率方式学习，甚至自行产生全新学习经验法则，但依然无法让系统本身了解目前所在处理内容的本质，亦即无法像人类般有情感般思考，因此也无法在学习过程中判断资料是否有误，仅能仰赖持续学习过程发现错误而重新修正，或是透过人为方式进行调整。</p>
<p>如此一来也能藉由知晓系统如何运算，进而掌握资料如何被使用、运算，避免系统产生「踰矩」现象，让使用者能善用人工智慧运算模式带来更便利且具效率的使用体验，同时也因为人工智慧系统仍无法自行判断内容本质，即使人工智慧技术以相当迅速角度发展，作为最终结果判断、使用的「人」依然扮演重要角色。</p>
<h2 id="藉人工智慧推动全新医疗系统"><a href="#藉人工智慧推动全新医疗系统" class="headerlink" title="藉人工智慧推动全新医疗系统"></a>藉人工智慧推动全新医疗系统</h2><p>除了将人工智慧系统应用在旗下服务，Google也说明越来越多科技应用已与人工智慧息息相关，例如利用人工智慧分析预测各类病症，包含协助临床医师检测淋巴结内的乳腺癌转移情况，或是筛选判断糖尿病视网膜病变，同时也进一步将人工智慧系统与各类医疗辅助设备结合，藉此实现各类疾病早期预防效果，甚至未来可进一步协助判断病患是否需住院观察，以及判断未来病症影响身体健康情况，同时也能藉由病例资料深入了解病患可能需求。</p>
<p>目前Google已经与加州大学旧金山分校医学院、史丹佛大学医学院、芝加哥大学医学院等医疗研究人员合作，构思如何结合机器学习技术及临床诊断专业知识，藉此改善医疗成效、降低不必要的额外医疗花费与医疗疏失情况，同时协助临床医师运用更准确的分析判断做出更好的诊断结果。甚至针对医疗人力资源较为短缺的偏远地区或发展中国家，结合云端分析运算资源也能协助医师做出更正确的医疗诊断。</p>
<p>但在推行此项发展之前，Google也面临不同医疗机构採用数据记录格式差异所形成资料取用的困难，因此目前将藉由医疗开放数据标准FHIR (Fast Healthcare Interoperability Resources)让病例等记录资料格式统一，如此才能让人工智慧系统取用，并且用于深度学习分析，但对于现有医疗数据资料仍须花费大量人力与时间统合。</p>
<p>而其他的挑战则包含如何推广至临床，并且建立医师及病患对于分析数据结果的信赖，另外也包含如何将人工智慧系统分析应用落实在医疗工作流程。</p>
<h1 id="Android-O将直接内建虚拟实境体验更好的Daydream-2-0"><a href="#Android-O将直接内建虚拟实境体验更好的Daydream-2-0" class="headerlink" title="Android O将直接内建虚拟实境体验更好的Daydream 2.0"></a>Android O将直接内建虚拟实境体验更好的Daydream 2.0</h1><p>概述：Google确认与Qualcomm合作的一体式VR头戴装置将预载Snapdragon 835处理器、Android O，同时更将导入运作效率更好的Daydream 2.0。</p>
<p>Google I/O 2017第二天针对虚拟实境与扩增实境应用的说明中，Google确认与Qualcomm合作的一体式VR头戴装置将预载Snapdragon 835处理器、Android O，同时更将导入运作效率更好的Daydream 2.0。</p>
<p>若从先前Qualcomm公布新款一体式VR头戴装置设计细节来看，除了处理器将採用Snapdragon 835规格，内建显示萤幕将採用2K解析度，并且对应4GB记忆体与64GB储存容量。此外，此次Google公布的空间定位技术「WorldSense」，基本上也是基于Qualcomm参考设计提供可对应上下左右，以及使用者身躯转动加总的六轴追踪，同时配合Snapdragon 835预测演算与摄影镜头等元件辅助，让虚拟实境影像呈现更为稳定。</p>
<p>不过，此次Google与Qualcomm合作的参考设计似乎未整合影像识别手部的操作模式，因此依然需配合手持控制器与虚拟实境物件互动，或是进行基础功能操作。而目前公布加入製作的合作厂商仅包含HTC与联想，但预期日后将会有更多厂商加入设计。</p>
<p>而在一体式VR头戴装置预载的新版Daydream 2.0 Euphrates，除了进一步提昇图像渲染速度与项速填充率，操作介面更将让使用者更容易找到喜好内容，并且支援让使用者在配戴头戴装置时浏览手机即时通知内容，或是藉由新增支援Google Cast功能，将虚拟实境内容同步投放到安装Chromecast或Android TV的电视萤幕。</p>
<p>为了增加更多使用乐趣，Google也在Daydream 2.0裡新增影像录影、撷图功能，让使用者能在体验过程保存精采画面，另外也能在虚拟实境中与其他线上好友一同观看YouTube VR内容，并且可对同一部影片内容评论。</p>
<h3 id="虚拟实境-Virtual-Reality（VR）"><a href="#虚拟实境-Virtual-Reality（VR）" class="headerlink" title="虚拟实境 Virtual Reality（VR）"></a>虚拟实境 Virtual Reality（VR）</h3><p>「虚拟实境」为一种结合电脑图形、电脑仿真、人工智慧、感应、显示及网路并列处理等技术的发展成果，由电脑技术辅助生成的高技术模拟系统，利用电脑模拟产生3D空间的虚拟世界，提供使用者包括听觉、触觉等综合可感知的人工环境，在视觉上产生沉浸于这个环境的感觉，并能与之互动，让使用者仿佛身历其境，能够没有限制的观察3D空间内的事物，当使用者位置移动时，电脑可以立即进行複杂的运算，将精确的3D世界影像传回，产生临场感。 (来源： 维基百科 、 MBA 百科 )</p>

      
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          <p class="site-author-name" itemprop="name">万秦龙</p>
           
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  <script type="text/javascript" src="/js/src/motion.js?v=5.1.1"></script>



  
  

  
  <script type="text/javascript" src="/js/src/scrollspy.js?v=5.1.1"></script>
<script type="text/javascript" src="/js/src/post-details.js?v=5.1.1"></script>



  


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    <script>
      var cloudTieConfig = {
        url: document.location.href, 
        sourceId: "",
        productKey: "77ab315ba35e4a9fba801ece5562c92d",
        target: "cloud-tie-wrapper"
      };
    </script>
    <script src="https://img1.ws.126.net/f2e/tie/yun/sdk/loader.js"></script>
  










  

  <script type="text/javascript">
    // Popup Window;
    var isfetched = false;
    var isXml = true;
    // Search DB path;
    var search_path = "search.xml";
    if (search_path.length === 0) {
      search_path = "search.xml";
    } else if (search_path.endsWith("json")) {
      isXml = false;
    }
    var path = "/" + search_path;
    // monitor main search box;

    var onPopupClose = function (e) {
      $('.popup').hide();
      $('#local-search-input').val('');
      $('.search-result-list').remove();
      $('#no-result').remove();
      $(".local-search-pop-overlay").remove();
      $('body').css('overflow', '');
    }

    function proceedsearch() {
      $("body")
        .append('<div class="search-popup-overlay local-search-pop-overlay"></div>')
        .css('overflow', 'hidden');
      $('.search-popup-overlay').click(onPopupClose);
      $('.popup').toggle();
      var $localSearchInput = $('#local-search-input');
      $localSearchInput.attr("autocapitalize", "none");
      $localSearchInput.attr("autocorrect", "off");
      $localSearchInput.focus();
    }

    // search function;
    var searchFunc = function(path, search_id, content_id) {
      'use strict';

      // start loading animation
      $("body")
        .append('<div class="search-popup-overlay local-search-pop-overlay">' +
          '<div id="search-loading-icon">' +
          '<i class="fa fa-spinner fa-pulse fa-5x fa-fw"></i>' +
          '</div>' +
          '</div>')
        .css('overflow', 'hidden');
      $("#search-loading-icon").css('margin', '20% auto 0 auto').css('text-align', 'center');

      $.ajax({
        url: path,
        dataType: isXml ? "xml" : "json",
        async: true,
        success: function(res) {
          // get the contents from search data
          isfetched = true;
          $('.popup').detach().appendTo('.header-inner');
          var datas = isXml ? $("entry", res).map(function() {
            return {
              title: $("title", this).text(),
              content: $("content",this).text(),
              url: $("url" , this).text()
            };
          }).get() : res;
          var input = document.getElementById(search_id);
          var resultContent = document.getElementById(content_id);
          var inputEventFunction = function() {
            var searchText = input.value.trim().toLowerCase();
            var keywords = searchText.split(/[\s\-]+/);
            if (keywords.length > 1) {
              keywords.push(searchText);
            }
            var resultItems = [];
            if (searchText.length > 0) {
              // perform local searching
              datas.forEach(function(data) {
                var isMatch = false;
                var hitCount = 0;
                var searchTextCount = 0;
                var title = data.title.trim();
                var titleInLowerCase = title.toLowerCase();
                var content = data.content.trim().replace(/<[^>]+>/g,"");
                var contentInLowerCase = content.toLowerCase();
                var articleUrl = decodeURIComponent(data.url);
                var indexOfTitle = [];
                var indexOfContent = [];
                // only match articles with not empty titles
                if(title != '') {
                  keywords.forEach(function(keyword) {
                    function getIndexByWord(word, text, caseSensitive) {
                      var wordLen = word.length;
                      if (wordLen === 0) {
                        return [];
                      }
                      var startPosition = 0, position = [], index = [];
                      if (!caseSensitive) {
                        text = text.toLowerCase();
                        word = word.toLowerCase();
                      }
                      while ((position = text.indexOf(word, startPosition)) > -1) {
                        index.push({position: position, word: word});
                        startPosition = position + wordLen;
                      }
                      return index;
                    }

                    indexOfTitle = indexOfTitle.concat(getIndexByWord(keyword, titleInLowerCase, false));
                    indexOfContent = indexOfContent.concat(getIndexByWord(keyword, contentInLowerCase, false));
                  });
                  if (indexOfTitle.length > 0 || indexOfContent.length > 0) {
                    isMatch = true;
                    hitCount = indexOfTitle.length + indexOfContent.length;
                  }
                }

                // show search results

                if (isMatch) {
                  // sort index by position of keyword

                  [indexOfTitle, indexOfContent].forEach(function (index) {
                    index.sort(function (itemLeft, itemRight) {
                      if (itemRight.position !== itemLeft.position) {
                        return itemRight.position - itemLeft.position;
                      } else {
                        return itemLeft.word.length - itemRight.word.length;
                      }
                    });
                  });

                  // merge hits into slices

                  function mergeIntoSlice(text, start, end, index) {
                    var item = index[index.length - 1];
                    var position = item.position;
                    var word = item.word;
                    var hits = [];
                    var searchTextCountInSlice = 0;
                    while (position + word.length <= end && index.length != 0) {
                      if (word === searchText) {
                        searchTextCountInSlice++;
                      }
                      hits.push({position: position, length: word.length});
                      var wordEnd = position + word.length;

                      // move to next position of hit

                      index.pop();
                      while (index.length != 0) {
                        item = index[index.length - 1];
                        position = item.position;
                        word = item.word;
                        if (wordEnd > position) {
                          index.pop();
                        } else {
                          break;
                        }
                      }
                    }
                    searchTextCount += searchTextCountInSlice;
                    return {
                      hits: hits,
                      start: start,
                      end: end,
                      searchTextCount: searchTextCountInSlice
                    };
                  }

                  var slicesOfTitle = [];
                  if (indexOfTitle.length != 0) {
                    slicesOfTitle.push(mergeIntoSlice(title, 0, title.length, indexOfTitle));
                  }

                  var slicesOfContent = [];
                  while (indexOfContent.length != 0) {
                    var item = indexOfContent[indexOfContent.length - 1];
                    var position = item.position;
                    var word = item.word;
                    // cut out 100 characters
                    var start = position - 20;
                    var end = position + 80;
                    if(start < 0){
                      start = 0;
                    }
                    if (end < position + word.length) {
                      end = position + word.length;
                    }
                    if(end > content.length){
                      end = content.length;
                    }
                    slicesOfContent.push(mergeIntoSlice(content, start, end, indexOfContent));
                  }

                  // sort slices in content by search text's count and hits' count

                  slicesOfContent.sort(function (sliceLeft, sliceRight) {
                    if (sliceLeft.searchTextCount !== sliceRight.searchTextCount) {
                      return sliceRight.searchTextCount - sliceLeft.searchTextCount;
                    } else if (sliceLeft.hits.length !== sliceRight.hits.length) {
                      return sliceRight.hits.length - sliceLeft.hits.length;
                    } else {
                      return sliceLeft.start - sliceRight.start;
                    }
                  });

                  // select top N slices in content

                  var upperBound = parseInt('1');
                  if (upperBound >= 0) {
                    slicesOfContent = slicesOfContent.slice(0, upperBound);
                  }

                  // highlight title and content

                  function highlightKeyword(text, slice) {
                    var result = '';
                    var prevEnd = slice.start;
                    slice.hits.forEach(function (hit) {
                      result += text.substring(prevEnd, hit.position);
                      var end = hit.position + hit.length;
                      result += '<b class="search-keyword">' + text.substring(hit.position, end) + '</b>';
                      prevEnd = end;
                    });
                    result += text.substring(prevEnd, slice.end);
                    return result;
                  }

                  var resultItem = '';

                  if (slicesOfTitle.length != 0) {
                    resultItem += "<li><a href='" + articleUrl + "' class='search-result-title'>" + highlightKeyword(title, slicesOfTitle[0]) + "</a>";
                  } else {
                    resultItem += "<li><a href='" + articleUrl + "' class='search-result-title'>" + title + "</a>";
                  }

                  slicesOfContent.forEach(function (slice) {
                    resultItem += "<a href='" + articleUrl + "'>" +
                      "<p class=\"search-result\">" + highlightKeyword(content, slice) +
                      "...</p>" + "</a>";
                  });

                  resultItem += "</li>";
                  resultItems.push({
                    item: resultItem,
                    searchTextCount: searchTextCount,
                    hitCount: hitCount,
                    id: resultItems.length
                  });
                }
              })
            };
            if (keywords.length === 1 && keywords[0] === "") {
              resultContent.innerHTML = '<div id="no-result"><i class="fa fa-search fa-5x" /></div>'
            } else if (resultItems.length === 0) {
              resultContent.innerHTML = '<div id="no-result"><i class="fa fa-frown-o fa-5x" /></div>'
            } else {
              resultItems.sort(function (resultLeft, resultRight) {
                if (resultLeft.searchTextCount !== resultRight.searchTextCount) {
                  return resultRight.searchTextCount - resultLeft.searchTextCount;
                } else if (resultLeft.hitCount !== resultRight.hitCount) {
                  return resultRight.hitCount - resultLeft.hitCount;
                } else {
                  return resultRight.id - resultLeft.id;
                }
              });
              var searchResultList = '<ul class=\"search-result-list\">';
              resultItems.forEach(function (result) {
                searchResultList += result.item;
              })
              searchResultList += "</ul>";
              resultContent.innerHTML = searchResultList;
            }
          }

          if ('auto' === 'auto') {
            input.addEventListener('input', inputEventFunction);
          } else {
            $('.search-icon').click(inputEventFunction);
            input.addEventListener('keypress', function (event) {
              if (event.keyCode === 13) {
                inputEventFunction();
              }
            });
          }

          // remove loading animation
          $(".local-search-pop-overlay").remove();
          $('body').css('overflow', '');

          proceedsearch();
        }
      });
    }

    // handle and trigger popup window;
    $('.popup-trigger').click(function(e) {
      e.stopPropagation();
      if (isfetched === false) {
        searchFunc(path, 'local-search-input', 'local-search-result');
      } else {
        proceedsearch();
      };
    });

    $('.popup-btn-close').click(onPopupClose);
    $('.popup').click(function(e){
      e.stopPropagation();
    });
    $(document).on('keyup', function (event) {
      var shouldDismissSearchPopup = event.which === 27 &&
        $('.search-popup').is(':visible');
      if (shouldDismissSearchPopup) {
        onPopupClose();
      }
    });
  </script>





  

  

  
  


  

  

</body>
</html>
